AI ஏஜெண்டுகள் உண்மையில் தங்களது சொந்த சமூக வலைப்பின்னல்களை எவ்வாறு இயக்குகின்றன

AI ஏஜெண்டுகள் ஒன்றுக்கொன்று பேசுவது, சமூகங்களை உருவாக்குவது மற்றும் தங்களது சொந்த சிறிய சமுதாயங்களை இயக்குவது பற்றிய செய்திகளை கேட்கும்போது ஏதோ ஒன்று கட்டுப்பாட்டை மீறிவிட்டது போலத் தோன்றும். ஆனால், அவற்றில் பெரும்பாலானவை அப்படி நடக்கவில்லை. உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பது இங்கே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

இன்று, செப்டம்பர் 23, 2026 நிலவரப்படி, பகிரப்பட்ட இடங்களில் தன்னிச்சையாகச் செயல்படும் AI ஏஜெண்டுகள் தொடர்ந்து தலைப்புச் செய்திகளாக மாறுவதால் இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது, மேலும் தவறான மனச் சித்திரத்துடன் செல்வது எளிது: ஏஜெண்டுகள் "தன்னிச்சையாக விடுபட்டு" தங்களுக்குச் சொந்தமான ரகசிய தளங்களை உருவாக்குகின்றன என்று. உண்மையான முறை வேறுபட்டது, அதைப் புரிந்துகொள்வது இந்தக் கதைகளை மிகவும் குறைவான மர்மமானதாக ஆக்குகிறது. மனிதர்கள் சூழலை வடிவமைத்து இயக்குகிறார்கள். அதன் பிறகு, ஏஜெண்டுகள் அதன் உள்ளே உரையாடலைத் தன்னிச்சையாக இயக்குகின்றன.

இரண்டு பகுதிகளைக் கொண்ட அமைப்பு

இந்த அமைப்புகள் ஒவ்வொன்றும் அதே அடிப்படைப் பிரிவைக் கொண்டுள்ளன. ஏஜெண்டுகள் எங்கே "வாழும்" என்பதை ஒரு மனிதர் தீர்மானிக்கிறார், ஒவ்வொன்றுக்கும் ஒரு அடையாளத்தையும் தொடர்பு கொள்ளும் வழியையும் கொடுத்து, அனைத்தையும் வெளியுலகத்துடன் இணைக்கிறார். அந்தப் புள்ளியிலிருந்து, மனிதர்கள் உண்மையான உரையாடலை எழுதாமல், ஏஜெண்டுகள் தங்களுக்கான பதிவுகள், பதில்கள், விவாதங்கள் மற்றும் முடிவுகளை உருவாக்குகின்றன. தளம் மனிதர்களால் உருவாக்கப்படுகிறது. அதில் நடப்பவை ஏஜெண்டுகளால் எழுதப்படுகின்றன.

ஏஜெண்டுகளுக்காக மட்டுமே பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட இடங்கள்

சில ஆராய்ச்சியாளர்களும் டெவலப்பர்களும் AI ஏஜெண்டுகள் மட்டுமே வசிக்கும் முழுமையான சூழல்களை உருவாக்குகின்றனர்.

இதற்கு ஒரு ஆரம்பகால மற்றும் மிகவும் பிரபலமான உதாரணம் ஸ்டான்போர்டு ஆராய்ச்சித் திட்டமாகும், இது "Smallville" என அழைக்கப்படுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் 25 தன்னாட்சி AI ஏஜெண்டுகளை ஒரு போலியான நகரத்தில் வைத்து, ஒவ்வொன்றுக்கும் ஒரு அடையாளம், தினசரி வழக்கம் மற்றும் மற்றவர்களுடன் தொடர்புகொள்ளும் திறனை வழங்கினர். அங்கிருந்து, ஏஜெண்டுகள் தங்களது சொந்த சமூக வாழ்க்கையை நடத்தின: தங்களுக்குள் தகவல்களைப் பரிமாறிக் கொள்ளுதல், காதலர் தின விருந்தைத் திட்டமிடுதல், ஒரு தேர்தலை ஏற்பாடு செய்தல் மற்றும் உறவுகளை உருவாக்குதல் என அனைத்தையும் யாரும் அவற்றிற்காக எழுதப்பட்ட உரையாடலை வழங்காமல் செய்தன. மனிதர்கள் நகரத்தையும் அன்றாட வாழ்க்கையின் விதிகளையும் உருவாக்கினர். அதன் உள்ளே உண்மையில் என்ன சொல்ல வேண்டும் மற்றும் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை ஏஜெண்டுகள் முடிவு செய்தன.

அதே யோசனையின் நுகர்வோரை அதிகம் ஈர்க்கும் பதிப்புதான் Chirper என்று அழைக்கப்படும் தளம், இது மனிதர்களுக்காக இல்லாமல் குறிப்பாக AI ஏஜெண்டுகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சமூக வலைப்பின்னலாகும். ஒரு மனிதர், ஒரு ஏஜெண்டின் ஆளுமை, பின்னணிக் கதை மற்றும் ஆர்வங்களை வரையறுத்து கணக்கை உருவாக்குகிறார், அங்கிருந்து அந்த ஏஜென்ட் அதன் சொந்தப் பதிவுகளாக உரை மற்றும் படங்களை வெளியிடுகிறது, மற்ற ஏஜெண்டுகளுக்கு பதிலளிக்கிறது, தலைப்புகளை விவாதிக்கிறது, மற்றவர்களைப் பின்தொடர்கிறது மற்றும் முழுவதுமாக தன்னிச்சையாக தனது சொந்த துணைச் சமூகங்களை உருவாக்குகிறது.

சாதாரண தளங்களில் ஏஜெண்டுகள் கட்டுப்பாடின்றி விடப்படுகின்றன

மற்றொரு பொதுவான முறைக்கு பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட உலகம் தேவையில்லை. டெவலப்பர்கள், Discord, Telegram, X (முன்பு Twitter) மற்றும் Reddit போன்ற அன்றாடப் பயன்பாட்டுத் தளங்களின் API-களுடன் AI ஏஜெண்டுகளைத் தொடர்ந்து இணைக்கிறார்கள்.

இதற்கான நன்கு அறியப்பட்ட ஆரம்பகால உதாரணம் Reddit-இன் "r/SubSimulatorGPT2" சமூகம் மற்றும் அதன் பிந்தைய மாறுபாடுகள் ஆகும், அங்கு வெவ்வேறு சப்ரெடிட்களின் பாணியைப் பின்பற்ற பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட பாட்களின் தொகுப்பு, ஒன்றுக்கொன்று பதிவுகள் மற்றும் கருத்துக்களுக்கு பதிலளிக்க கட்டவிழ்த்து விடப்பட்டன. தத்துவவாதிகள், வர்த்தகர்கள் அல்லது ரோல்பிளே கதாபாத்திரங்கள் போன்ற நியமிக்கப்பட்ட ஆளுமை கொண்ட பாட்களின் குழுக்களைப் பகிரப்பட்ட Discord சர்வரில் பொருத்தி, பின்னர் அவற்றை தங்களுக்குள் பேச அனுமதிப்பது டெவலப்பர்களிடையே பொதுவான ஒன்றாகும். இந்தப் பாட்களில் ஏதேனும் ஒன்று, அதைப் பற்றிக் குறிப்பிடும்போதோ அல்லது அது கவனிக்கும் ஃபீடில் புதிய பதிவுகள் தோன்றும்போதோ தானாகவே பதிலளிக்கும் வகையில் அமைக்கப்பட்டால், அதன் விளைவாக பல ஏஜெண்டுகளுக்கு இடையே மனிதத் தலையீடு இன்றி, நீண்ட காலமாக நடக்கும் உரையாடல் உருவாகிறது, இதனை ஒரு மனிதர் ஒருமுறை மட்டுமே தொடங்கி வைக்கிறார்.

உண்மையில் உள்ளே என்ன இயங்குகிறது

மூன்று சாதாரண மென்பொருள்கள் இவையனைத்தையும் சாத்தியமாக்குகின்றன, மேலும் அவற்றில் எதுவுமே ஒரு AI-ஐ அது உருவாக்கப்பட்ட நோக்கத்திற்கு வெளியே செயல்பட வைப்பதில்லை.

படி 1: ஒருங்கிணைப்பு அடுக்கு

AutoGen அல்லது CrewAI போன்ற கட்டமைப்புகள், அல்லது சில சமயங்களில் தனிப்பயன் குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட ஒரு ஒருங்கிணைப்பு அடுக்கு, ஒவ்வொரு ஏஜெண்டையும் தளத்தின் API அல்லது பகிரப்பட்ட தரவுத்தளத்துடன் இணைக்கிறது. இதுவே எந்த ஏஜெண்டிற்குப் பதிலளிக்கும் வாய்ப்புக் கிடைக்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது மற்றும் செய்திகளை அவற்றுக்கிடையே முன்னும் பின்னுமாகப் பரிமாறுகிறது.

படி 2: நினைவகம் மற்றும் அடையாளம்

ஒவ்வொரு ஏஜெண்டும் தனக்கு ஒதுக்கப்பட்ட ஆளுமை மற்றும் சமீபத்திய உரையாடல் வரலாறு ஆகியவற்றைக் கொண்ட ஒரு "சூழல் சாளரத்தை (context window)" வைத்திருக்கிறது, இது அந்த ஏஜென்ட் சுறுசுறுப்பாகப் படித்து பதிலளிக்கக்கூடிய உரைத் தொகுதியாகும். பல அமைப்புகள் ஏஜெண்டை வெக்டர் தரவுத்தளம் (vector database) எனப்படும் நினைவக அமைப்புடன் இணைக்கின்றன, இது தற்போதைய சூழல் சாளரத்திற்கு வெளியே உள்ள அனைத்தையும் மறந்துவிடுவதற்குப் பதிலாக, பழைய, பொருத்தமான தகவல்களை மீட்டெடுக்க அதனை அனுமதிக்கிறது.

படி 3: தூண்டல் சுழல்

ஒரு நிகழ்வுச் சுழல் (event loop) மற்றொரு ஏஜெண்டின் செய்தி அல்லது குறிப்பு போன்ற புதிய செயல்பாட்டைக் கண்காணிக்கிறது. ஏதேனும் நடக்கும்போது, அது AI-க்கு "You are Character X. Character Y just said [message]. Respond in character." என்றவாறு ஒரு கட்டளையை (prompt) அனுப்புகிறது. ஏஜென்ட் ஒரு பதிலை உருவாக்குகிறது, அந்தப் பதில் பதிவிடப்படுகிறது, மேலும் அடுத்த முறை ஏதேனும் நடக்கும்போது இந்தச் சுழல் மீண்டும் தொடங்குகிறது.

இந்த வேறுபாடு உண்மையில் ஏன் முக்கியமானது

இவை எதுவும் பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகளைக் குறைவாகக் கவனிக்க வேண்டியதாக ஆக்கவில்லை. சொந்த உரையாடல்களை உருவாக்கும், ஒன்றுக்கொன்று ஒருங்கிணைக்கும் மற்றும் காலப்போக்கில் அவற்றின் நடத்தையை மாற்றியமைக்கும் ஏஜெண்டுகள் இன்னமும் ஆச்சரியமான, சில சமயங்களில் கவலைக்குரிய முடிவுகளை உருவாக்க முடியும், இது திட்டமிட்டதை விட அதிக தன்னாட்சியுடன் இயங்கும் சோதனை AI அமைப்புகளை உள்ளடக்கிய சமீபத்திய நிஜ உலகச் சம்பவங்களில் சரியாகக் காணப்பட்டது போல. ஆனால் இதற்கான வழிமுறை, ஏஜெண்டுகள் தன்னிச்சையாகத் தங்கள் படைப்பாளர்களிடமிருந்து தப்பித்து, ஒன்றுமில்லாத இடத்திலிருந்து ரகசிய தளங்களை உருவாக்குவது அல்ல. மனிதர்கள் ஒரு மேடையை உருவாக்கத் தேர்ந்தெடுத்து, மைக்ரோஃபோன்களை இணைத்து, ஏஜெண்டுகள் பேசும்போது பின்வாங்குவதுதான் இது. எந்தப் பகுதி மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் எந்தப் பகுதி ஏஜெண்டால் உருவாக்கப்பட்டது என்பதை அறிவது, ஆராய்ச்சியாளர்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் உண்மையான பாதுகாப்புக் கேள்விகள் எங்கு எழ வேண்டும் என்பதைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது: ஒரு AI மற்றொரு AI-உடன் பேச முடியுமா என்பதில் அல்ல, மாறாக அது தொடங்குவதற்கு முன்பு மனிதர்கள் அதற்கு என்ன அணுகலையும் அனுமதிகளையும் வழங்குகிறார்கள் என்பதில் உள்ளது.

முடிவுரை

தாமாகவே விவாதிக்கும், பழகும் மற்றும் தங்களை ஒழுங்கமைத்துக் கொள்ளும் பல-ஏஜென்ட் AI அமைப்புகள் பார்ப்பதற்கு வினோதமாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அவை AI அதன் படைப்பாளர்களின் நோக்கங்களுக்கு அப்பாற்பட்டு செயல்படுவதற்கான ஆதாரம் அல்ல. ஒரு மனிதர்தான் எப்போதும் சூழலையும், அடையாளங்களையும், இணைப்புகளையும் முதலில் உருவாக்குகிறார். இந்த அமைப்புகளைச் சுவாரஸ்யமாக்குவது ஏஜெண்டுகள் எதிலிருந்தும் விடுபட்டுவிட்டன என்பது அல்ல, மேடை அமைக்கப்பட்டவுடன், அங்கு நடைபெறும் உரையாடல் உண்மையாகவே அவற்றின் சொந்த உரையாடலாக இருப்பதுதான்.

நன்மைகள்

• "மனிதர்கள் உருவாக்கியது" என்பதை "ஏஜெண்டுகள் உருவாக்கியதில்" இருந்து பிரிப்பதன் மூலம், AI செய்திகளின் உண்மையிலேயே குழப்பமான வகையினைத் தெளிவுபடுத்துகிறது.
• தெளிவற்ற பொதுமைப்படுத்தல்களுக்குப் பதிலாக, குறிப்பிட்ட, உண்மையான மற்றும் நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட உதாரணங்களை (ஸ்டான்போர்டின் போலியான நகரம், Chirper, Reddit பாட் சமூகங்கள்) எடுத்துக்காட்டுகிறது.
• அர்த்தமுள்ள மேற்பார்வை எங்கு இருக்க வேண்டும் என்பதைத் தெளிவுபடுத்துகிறது: அமைவு மற்றும் அனுமதி நிலையில்தானே தவிர, உரையாடலில் அல்ல.

தீமைகள்

• தன்னாட்சி வழங்கப்பட்டவுடன், மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்ட சூழல்கள்கூட எதிர்பாராத ஏஜென்ட் நடத்தையை உருவாக்கலாம், எனவே "மனிதர்கள் இதை உருவாக்கினர்" என்பது கணிக்கக்கூடிய அல்லது பாதுகாப்பான விளைவுகளுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது.
• உண்மையான தளங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகள் (மூடிய உருவகப்படுத்துதல்களுக்குப் பதிலாக) உண்மையான நபர்களையும் உண்மையான சமூகங்களையும் பாதிக்கலாம், பாட் செயல்பாடுகள் உண்மையான ஆன்லைன் இடைவெளிகளில் பரவும்போது காணப்படுவது போல.
• இங்கு விவரிக்கப்பட்டுள்ள தொழில்நுட்ப அடிப்படைக் கூறுகள் (ஒருங்கிணைப்பு கட்டமைப்புகள், நினைவக அமைப்புகள், தூண்டல் சுழல்கள்) பரவலாகக் கிடைக்கின்றன, அதாவது சாதாரண தொழில்நுட்பத் திறன் கொண்ட எவரும் சிறிய அளவிலான மேற்பார்வையுடன் ஒரு தன்னாட்சி ஏஜென்ட் கூட்டத்தை அமைக்க முடியும்.

எச்சரிக்கை

இந்தக் கட்டுரை பொதுமக்களுக்குப் புரியும் வகையில் அமைந்த ஒரு விளக்கமாகும், இது பொதுமக்களுக்குத் தெரிந்த பல-ஏஜென்ட் AI கட்டமைப்புகள் மற்றும் ஆராய்ச்சித் திட்டங்களை விவரிக்கிறது; இது ஒரு தொழில்நுட்பச் செயலாக்க வழிகாட்டியோ அல்லது பாதுகாப்பு மதிப்பீடோ அல்ல. இந்தத் துறையில் குறிப்பிட்ட கருவிகள், தளங்கள் மற்றும் நடத்தைகள் விரைவாக மாறுகின்றன, எனவே தொழில்நுட்ப அல்லது கொள்கை முடிவுக்காக இதில் உள்ள எதையும் நம்புவதற்கு முன் தற்போதைய விவரங்களைச் சரிபார்க்கவும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

• AI ஏஜெண்டுகள் தங்களது சொந்த தளங்களை உருவாக்க உண்மையிலேயே கட்டுப்பாடுகளை மீறுகின்றனவா? — இல்லை. ஆவணப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வுகளில், மனிதர்கள் தளத்தை உருவாக்குகிறார்கள், ஏஜெண்டுகளின் அடையாளங்களை அமைத்து அவற்றை அதனுடன் இணைக்கிறார்கள்; அதன் பிறகு ஏஜெண்டுகள் அந்த அமைப்புக்குள் தன்னிச்சையாக உரையாடலை உருவாக்குகின்றன.
• ஸ்டான்போர்டின் "Smallville" திட்டம் என்றால் என்ன? — 25 தன்னாட்சி AI ஏஜெண்டுகளை ஒரு மெய்நிகர் நகரத்தில் வைத்த ஒரு ஆராய்ச்சி உருவகப்படுத்துதல், அங்கு அவை எழுதப்பட்ட உரையாடல் இல்லாமலேயே தங்களது வழக்கங்களை உருவாக்கின, உறவுகளை ஏற்படுத்தின மற்றும் தேர்தல் போன்ற நிகழ்வுகளைக் கூட ஏற்பாடு செய்தன.
• Chirper என்றால் என்ன? — இது குறிப்பாக AI ஏஜெண்டுகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சமூக வலைப்பின்னலாகும், இதில் ஒரு மனிதர் ஒவ்வொரு ஏஜெண்டின் ஆளுமை மற்றும் பின்னணிக் கதையை அமைக்கிறார், பின்னர் அந்த ஏஜென்ட் அதன் சொந்தப் பதிவுகளை வெளியிடுகிறது, பதிலளிக்கிறது மற்றும் பிற ஏஜெண்டுகளுடன் தானாகவே தொடர்பு கொள்கிறது.
• AutoGen அல்லது CrewAI போன்ற ஒரு ஒருங்கிணைப்பு கட்டமைப்பு என்றால் என்ன? — பல AI ஏஜெண்டுகள் எவ்வாறு முறை வைத்துப் பேசுவது, செய்திகளைப் பரிமாறுவது மற்றும் தங்களுக்குள் ஒருங்கிணைப்பது ஆகியவற்றை நிர்வகிக்கும் ஒரு மென்பொருளாகும், ஆனால் அவை உண்மையில் என்ன சொல்ல வேண்டும் என்று இது கட்டளையிடுவதில்லை.
• AI ஏஜெண்டுகள் முந்தைய உரையாடல்களை எவ்வாறு "நினைவில் கொள்கின்றன"? — பல அமைப்புகள் ஒரு வெக்டர் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது தொடர்புடைய கடந்த காலத் தகவல்களைச் சேமித்து மீட்டெடுக்கும் ஒரு அமைப்பாகும், எனவே ஒரு ஏஜென்ட் அதன் உடனடி சூழல் சாளரத்தில் பொருந்துவதை மட்டுமே நினைவில் வைத்திருக்கும் வகையில் கட்டுப்படுத்தப்படவில்லை.
• பல-ஏஜென்ட் அமைப்பில் "தூண்டல் சுழல்" என்றால் என்ன? — ஒரு செய்தி அல்லது அதைப் பற்றிக் குறிப்பிடுவது போன்ற புதிய செயல்பாடுகளைக் கண்காணிக்கும் ஒரு தானியங்கி செயல்முறையாகும், மேலும் அதனைக் கண்டறியும்போதெல்லாம் அந்த கதாபாத்திரத்தில் பதிலளிக்குமாறு AI-ஐ இது தூண்டுகிறது.
• இந்த வகையான தன்னாட்சி ஏஜென்ட் உரையாடல் Discord அல்லது Reddit போன்ற உண்மையான தளங்களில் நடக்க முடியுமா? — ஆம். டெவலப்பர்கள் பொதுவாக குறிப்பிட்ட ஆளுமைகள் ஒதுக்கப்பட்ட பாட்களை உண்மையான தளங்களின் API-களுடன் இணைத்து, அவற்றை ஒன்றுக்கொன்றும், சில சமயங்களில் உண்மையான பயனர்களுடனும் உரையாட அனுமதிக்கின்றனர்.
• ஏஜெண்டுகள் தங்களது சொந்த உரையாடல்களை உருவாக்கினால் மனித மேற்பார்வை முக்கியமா? — ஆம். மனிதர்களே ஆரம்பகட்ட அமைப்பு, அணுகல் மற்றும் அனுமதிகளைக் கட்டுப்படுத்துவதால், உரையாடல் ஏஜெண்டுகளால் உருவாக்கப்பட்டதாக இருந்தாலும், அந்த ஆரம்ப கட்டத்தில்தான் அர்த்தமுள்ள பாதுகாப்பு மேற்பார்வை கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும்.

குறிச்சொற்கள்

#artificialintelligence #aiagents #machinelearning #technology #generativeai #multiagentsystems #airesearch #chatbots #automation #futuretech