TCS డీల్స్‌లో సగాన్ని AI చౌకగా మారుస్తోంది: భారతీయ IT రంగానికి మరియు మీ కెరీర్‌కు దీని అర్థం ఏమిటి

భారతదేశపు అతిపెద్ద IT కంపెనీ తమ కాంట్రాక్టులలో సగానికి ధరలను AI తగ్గిస్తోందని చెప్పినప్పుడు, దానిని కాస్త ఆగి వినడం అవసరం. కంపెనీ రెండవ త్రైమాసిక ఫలితాల తర్వాత TCS చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ K. కృతివాసన్ చెప్పింది దాదాపుగా ఇదే.

నేడు అక్టోబర్ 10, 2026. భారతీయ IT రంగం లక్షలాది మందికి ఉపాధి కల్పిస్తోంది మరియు దేశ ఎగుమతి ఆదాయంలో సింహభాగాన్ని ఆర్జిస్తోంది, కాబట్టి ఈ రంగానికి చెల్లింపులు జరిగే విధానంలో మార్పు అనేది కేవలం వ్యాపార వార్త మాత్రమే కాదు. ఇది తమ మొదటి ఉద్యోగం కోసం చూస్తున్న గ్రాడ్యుయేట్లను, మిడ్-కెరీర్ ఇంజనీర్లను మరియు గంటల ప్రాతిపదికన సేవలను విక్రయించే ప్రతి కంపెనీని ప్రభావితం చేస్తుంది.

TCS CEO అసలు ఏమి చెప్పారు

Q2 ఫలితాల తర్వాత CNBC-TV18తో జరిపిన ఇంటర్వ్యూలో, కృతివాసన్ నాలుగు ప్రధాన అంశాలను ప్రస్తావించారు.

TCS యొక్క IT కాంట్రాక్టులలో దాదాపు సగం ఇప్పుడు "AI నేతృత్వంలోని డీఫ్లేషన్"ను చూస్తున్నాయి. ఇక్కడ డీఫ్లేషన్ అంటే కేవలం పని యొక్క ధర తగ్గడం మాత్రమే. ఒక విదేశీ క్లయింట్ సాఫ్ట్‌వేర్ మెయింటెనెన్స్, టెస్టింగ్ లేదా కోడింగ్ పని కోసం గతంలో 100 రూపాయలు చెల్లించేవారనుకుంటే, AI టూల్స్ కారణంగా ఇప్పుడు అదే పని దాదాపు 10 నుండి 20 శాతం తక్కువకు, అంటే సుమారు 80 నుండి 90 రూపాయలకే పూర్తవుతోంది.

ఇది ఊహించినదే. పరిశ్రమ దాదాపు ఒకటిన్నర నుండి రెండేళ్లుగా ఈ ప్రభావం గురించి చర్చిస్తోందని, కాబట్టి దాదాపు 50 శాతం సంఖ్య ఆశ్చర్యం కలిగించదని ఆయన చెప్పారు.

కొత్త ప్రాజెక్టులు దీనిని సమతుల్యం చేయాలి. చాలా మంది AIని కేవలం ఉత్పాదకత మరియు తక్కువ ఖర్చుల పరంగా మాత్రమే ఆలోచిస్తారు. అయితే AI కారణంగా వ్యాపారాలు సరికొత్త ప్రాజెక్టులను కూడా ప్రారంభిస్తున్నాయని (దీనిని ఆయన నెట్ న్యూ వర్క్ అని పిలిచారు), మరియు ఈ కొత్త డిమాండ్ అతి త్వరలోనే డీఫ్లేషన్‌ను భర్తీ చేస్తుందని ఆయన ఎత్తి చూపారు.

ప్రతి డీల్ తగ్గిపోవడం లేదు. పెద్ద, సంక్లిష్టమైన AI ఎంగేజ్‌మెంట్లలో కాంట్రాక్ట్ విలువ తగ్గలేదు. అది స్థిరంగా ఉంది.

TCS మార్జిన్లు—ఆదాయంలో లాభంగా మిగిలే వాటా—ఆరోగ్యకరంగానే ఉన్నాయని కూడా ఇంటర్వ్యూలో పేర్కొన్నారు.

ఇది భారతదేశానికి ఎందుకు ఒక సవాలు

భారత ఆర్థిక వ్యవస్థకు IT సేవలు ప్రధాన స్తంభాలలో ఒకటి, కాబట్టి ఇందులో ఉన్న ప్రతికూలతలను స్పష్టంగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది.

పాత బిల్లింగ్ మోడల్ ఒత్తిడిలో ఉంది. దశాబ్దాలుగా, భారతీయ IT సంస్థలు "టైమ్ అండ్ మెటీరియల్" ప్రాతిపదికన ఛార్జ్ చేస్తున్నాయి, అంటే ఎంతమంది వ్యక్తులు ఎన్ని గంటలు పనిచేశారనే దాని ఆధారంగా బిల్లు వేయడం. ఒకవేళ AI తక్కువ సమయంలోనే ఒక పనిని పూర్తి చేస్తే, అదే ఫలితానికి పాత పద్ధతిలోని బిల్లింగ్ ద్వారా తక్కువ ఆదాయం వస్తుంది.

సులభమైన ఎంట్రీ-లెవల్ ఉద్యోగాలు తగ్గడం. ప్రాథమిక డేటా ఎంట్రీ, మాన్యువల్ టెస్టింగ్ మరియు సాధారణ బగ్ పరిష్కారాల వంటి రొటీన్ పనులను AI ఇప్పుడు వేగంగా పూర్తి చేస్తోంది. ఇది ఫ్రెష్ గ్రాడ్యుయేట్లను అలాంటి ఉద్యోగాల్లోకి భారీ సంఖ్యలో నియమించుకునే పాత పద్ధతిని కొనసాగించడం మరింత కష్టతరం చేస్తుంది.

నేర్చుకోవడం ఆపేసిన వారికి ముప్పు. తమ నైపుణ్యాలను అప్‌డేట్ చేసుకోకుండా ఏళ్ల తరబడి ఒకే రొటీన్ పనిని చేస్తున్న ఇంజనీర్లు తమ ఉద్యోగాలను నిలబెట్టుకోవడం కష్టంగా మారుతుంది.

ఇది ఎందుకు ఒక గొప్ప అవకాశం కూడా

ఇదే మార్పు కొత్త ద్వారాలను తెరుస్తుంది.

తక్కువ ఖర్చు నుండి అధిక విలువ వైపు పయనం. భారతదేశం కేవలం తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన IT సేవల కేంద్రంగా మాత్రమే గుర్తింపు పొందాల్సిన అవసరం లేదు. సంక్లిష్టమైన AI సిస్టమ్‌లు, క్లౌడ్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్స్‌ను నిర్మించడంలో భారతీయ ఇంజనీర్లు ప్రపంచానికి నాయకత్వం వహించగలరు.

కంపెనీలకు మెరుగైన మార్జిన్లు. AI సహాయంతో చిన్న బృందాలు ఎక్కువ పనిని వేగంగా పూర్తి చేస్తే, లాభాల మార్జిన్లు పెరగవచ్చు, మరియు TCS స్వంత మార్జిన్లు ఇప్పటికే బాగా నిలకడగా ఉన్నాయి.

స్టార్టప్‌లకు ప్రోత్సాహం. మంచి AI టూల్స్ ఉన్న ఒక డెవలపర్ ఇప్పుడు గతంలో ఒక బృందం మొత్తం చేయాల్సిన పనిని చేయగలరు. ఇది భారతదేశంలో కొత్త టెక్ ఉత్పత్తులను మరియు స్టార్టప్‌లను నిర్మించడాన్ని చాలా సులభతరం చేస్తుంది.

ఒక్క మాటలో చెప్పాలంటే: ఇది ఒకే సమయంలో హెచ్చరిక మరియు అవకాశం రెండూ. పాత పని విధానంలోనే ఉండిపోయే వారికి ఇది చేదు వార్త, మరియు AIని అలవర్చుకుని నిరంతరం తమ నైపుణ్యాలను పెంచుకునే ఇంజనీర్లకు, కంపెనీలకు ఇది ఒక గొప్ప అవకాశం.

మీకు నిరంతరం డిమాండ్ ఉండేలా చేసే నైపుణ్యాలు

కేవలం కోడ్ రాసేవారికి లేదా ప్రాథమిక పనులు చేసేవారికి డిమాండ్ తగ్గుతోంది. సంక్లిష్టమైన సిస్టమ్ డిజైన్, డిప్లాయ్‌మెంట్, సెక్యూరిటీ మరియు వాస్తవ వ్యాపార సమస్యలను అర్థం చేసుకునే ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ వేగంగా పెరుగుతోంది. ఇక్కడ దశలవారీగా ఒక ఆచరణాత్మక మార్గం ఉంది.

దశ 1: కేవలం AI యూజర్‌గా మాత్రమే కాకుండా, AI బిల్డర్‌గా మారండి

• లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs, చాట్ అసిస్టెంట్‌ల వెనుక ఉండే AI మోడల్స్) పై LangChain, LlamaIndex లేదా Semantic Kernel వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో అప్లికేషన్‌లను డిజైన్ చేయడం నేర్చుకోండి.
• అర్థం చేసుకోండి RAG (retrieval-augmented generation): Pinecone, Qdrant లేదా Chroma వంటి వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు మరియు కంప్యూటర్ పోల్చగలిగే సంఖ్యలుగా టెక్స్ట్‌ను మార్చే ఎంబెడ్డింగ్‌లను ఉపయోగించి కంపెనీ ప్రైవేట్ డాక్యుమెంట్‌లను ఒక LLMకి అనుసంధానించడం.
• అన్వేషించండి agentic workflows, ఇక్కడ CrewAI లేదా AutoGen వంటి సాధనాలను ఉపయోగించి పలు AI ఏజెంట్లు ఒక పనిని తమలో తాము పంచుకుంటాయి.
• మోడల్ అవుట్‌పుట్‌ను మూల్యాంకనం చేయడం, తగ్గించడం నేర్చుకోండి హాలూసినేషన్లు (ఆత్మవిశ్వాసంతో కూడిన కానీ తప్పుడు సమాధానాలు), మరియు ఒక నిర్దిష్ట డొమైన్ కోసం చిన్న మోడళ్లను ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం.

దశ 2: ఆధునిక DevOps, platform engineering మరియు MLOps నేర్చుకోండి

• AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తూ క్లౌడ్‌కు ఆటోమేటిక్‌గా డిప్లాయ్ చేసే CI/CD పైప్‌లైన్‌లను (ఆటోమేటెడ్ బిల్డ్, టెస్ట్ మరియు రిలీజ్) నిర్మించండి.
• సాధన చేయండి platform engineering: అంతర్గత డెవలపర్ పోర్టల్‌లు మరియు Terraform లేదా OpenTofu, మరియు Pulumi వంటి సాధనాలతో సెల్ఫ్-సర్వీస్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్.
• నేర్చుకోండి MLOps / LLMOps: AI మోడళ్లను ప్రొడక్షన్‌లో భారీ స్థాయిలో రన్ చేయడం, లేటెన్సీని నియంత్రించడం, GPUలను నిర్వహించడం మరియు మోడళ్లను పర్యవేక్షించడం.
• క్లౌడ్ ఖర్చుల నియంత్రణ (సాధారణంగా దీనిని FinOps అంటారు), సర్వర్‌లెస్ డిజైన్‌లు మరియు Kubernetes స్కేలింగ్‌తో సహా AWS, Azure లేదా GCP లతో పరిచయం పెంచుకోండి.

దశ 3: AI సెక్యూరిటీ మరియు గవర్నెన్స్‌ను జోడించండి

• అధ్యయనం చేయండి OWASP Top 10 for LLMs, ఇది ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ (ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఇన్‌పుట్‌తో AIని మోసగించడం), డేటా లీకేజీ మరియు AI అవుట్‌పుట్‌ను అసురక్షితంగా నిర్వహించడం వంటి ప్రమాదాలను వివరిస్తుంది.
• AI సిస్టమ్‌లకు గోప్యత మరియు నిబంధనల అమలు నియమాలు ఎలా వర్తిస్తాయో తెలుసుకోండి, వీటిలో GDPR, భారతదేశపు DPDP Act మరియు ISO 27001.
• తెలిసిన లోపాల (vulnerabilities) కోసం థర్డ్-పార్టీ ప్యాకేజీలు, లైబ్రరీలు మరియు కంటైనర్ ఇమేజ్‌లను స్కాన్ చేయడం ద్వారా సాఫ్ట్‌వేర్ సప్లై చైన్‌ను సురక్షితం చేయండి.

దశ 4: సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు డొమైన్ పరిజ్ఞానంలో ఎదగండి

• AI చిన్న ఫంక్షన్లను రాయగలదు, కానీ స్కేలబుల్, ఫాల్ట్-టాలరెంట్ మరియు వేగవంతమైన పెద్ద ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్‌ను డిజైన్ చేయడానికి ఇప్పటికీ అనుభవజ్ఞుడైన ఆర్కిటెక్ట్ అవసరం. హై-లెవల్ మరియు లో-లెవల్ డిజైన్‌ను సాధన చేయండి.
• బ్యాంకింగ్, ఫిన్‌టెక్, హెల్త్‌కేర్ లేదా ఇ-కామర్స్ వంటి ఒక డొమైన్‌ను ఎంచుకుని, వాటిని పరిష్కరించే సాంకేతికతను రూపొందించేందుకు దాని వాస్తవ సమస్యలను సమగ్రంగా తెలుసుకోండి.

దశ 5: AI-సహాయక డెవలప్‌మెంట్‌లో ప్రావీణ్యం సంపాదించండి

• అనేక రెట్లు వేగంగా పనిచేయడానికి మీ ఎడిటర్ లేదా టెర్మినల్‌లో Cursor, Claude Code లేదా GitHub Copilot వంటి AI కోడింగ్ టూల్స్‌ను ఉపయోగించండి.
• మీ కోడ్ రివ్యూ మరియు డీబగ్గింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుచుకోండి, ఎందుకంటే AI ఎక్కడ తప్పు చేసింది మరియు పనితీరు ఎక్కడ దెబ్బతింటుందో ఎవరో ఒకరు గుర్తించాల్సి ఉంటుంది.

ఒక పట్టికలో ఈ మార్పు

పాత విధానం (ప్రమాదంలో ఉన్నది)	భవిష్యత్ విధానం (డిమాండ్‌లో ఉన్నది)
కేవలం కోడ్ మాత్రమే రాయడం	ఒక ఆర్కిటెక్ట్‌గా సమస్యలను పరిష్కరించడం
మాన్యువల్ టెస్టింగ్ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్	ఆటోమేషన్ మరియు platform engineering
ఒకే టెక్నాలజీకే పరిమితం కావడం	ఎండ్-టు-ఎండ్ సిస్టమ్‌లు మరియు సెక్యూరిటీని అర్థం చేసుకోవడం

ముగింపు

తమ కాంట్రాక్టులలో దాదాపు సగం ఇప్పుడు AI నేతృత్వంలోని డీఫ్లేషన్‌ను ఎదుర్కొంటున్నాయని TCS చేసిన వ్యాఖ్య భారతీయ IT రంగం ఎటువైపు పయనిస్తుందో స్పష్టమైన సంకేతం ఇస్తోంది. రొటీన్ పనులకు ధరలు తగ్గుతున్నాయి మరియు గంటల ప్రాతిపదికన బిల్లింగ్ చేసే పాత విధానం తీవ్ర ఒత్తిడిలో ఉంది. అదే సమయంలో, కొత్త AI ప్రాజెక్టులు వస్తున్నాయి, సంక్లిష్టమైన ఎంగేజ్‌మెంట్లు తమ విలువను నిలబెట్టుకుంటున్నాయి, మరియు AI సిస్టమ్‌లను డిజైన్ చేయడం, సురక్షితం చేయడం మరియు నడపడం తెలిసిన ఇంజనీర్లకు విలువ పెరుగుతోంది. నిరంతరం నేర్చుకుంటూ ఉండే ఇంజనీర్లు అందరికంటే ముందుంటారు.

ప్రయోజనాలు

• తక్కువ ఖర్చులు భారతీయ IT సేవలను గ్లోబల్ క్లయింట్లకు మరింత ఆకర్షణీయంగా మారుస్తాయి.
• కొత్త AI ప్రాజెక్టులు సరికొత్త డిమాండ్‌ను సృష్టిస్తాయి, ఇది పడిపోతున్న ధరలను సమతుల్యం చేయగలదు.
• ఇంజనీర్లు రొటీన్ పనుల నుండి అధిక విలువ కలిగిన డిజైన్ మరియు ఆర్కిటెక్చర్ పాత్రలకు మారవచ్చు.
• మెరుగైన మార్జిన్లు నైపుణ్యాలు మరియు ఉత్పత్తులలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి కంపెనీలకు వెసులుబాటును కల్పిస్తాయి.
• చిన్న బృందాలు మరియు ఒంటరిగా పనిచేసే డెవలపర్లు కూడా ఇప్పుడు నిజమైన ఉత్పత్తులను మరియు స్టార్టప్‌లను నిర్మించగలరు.

ప్రతికూలతలు

• AI పనిని వేగంగా పూర్తి చేసినప్పుడు గంటల ఆధారిత బిల్లింగ్ ద్వారా తక్కువ ఆదాయం వస్తుంది.
• రొటీన్ పనుల కోసం ఎంట్రీ-లెవల్ రిక్రూట్‌మెంట్ తగ్గే అవకాశం ఉంది.
• తమ నైపుణ్యాలను రీస్కిల్ చేసుకోని నిపుణులు తమ ఉద్యోగాలకు నిజమైన ముప్పును ఎదుర్కొంటారు.
• ఈ ప్రయోజనాలు మొదట పెద్ద సంస్థలకు మరియు నైపుణ్యం కలిగిన ఇంజనీర్లకు మాత్రమే చేరి, అంతరాలను మరింత పెంచవచ్చు.
• మార్కెట్ వేగంగా మారుతుండగా, కొత్త నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవడానికి సమయం మరియు శ్రమ అవసరమవుతాయి.

హెచ్చరిక

ఈ వ్యాసం కేవలం విద్యా ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే మరియు ఒక టీవీ ఇంటర్వ్యూను, స్వతంత్ర విశ్లేషణను సరళమైన భాషలో సంగ్రహిస్తుంది. కాంట్రాక్టులలో 50 శాతం వాటా మరియు 10 నుండి 20 శాతం ధర మార్పు వంటి గణాంకాలు నివేదించబడిన CEO వ్యాఖ్యల నుండి తీసుకున్నవి, మరియు అవి రౌండ్ ఆఫ్ చేయబడినవి కావచ్చు లేదా తదుపరి ఫలితాలలో మారవచ్చు. టూల్స్ పేర్లు కేవలం ఉదాహరణలు మాత్రమే, సిఫార్సులు కావు. కెరీర్, పెట్టుబడి లేదా వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకునే ముందు దయచేసి కంపెనీ అధికారిక ప్రకటనలను తనిఖీ చేయండి మరియు మీ స్వంత పరిశోధన చేసుకోండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

• AI మరియు ధరల గురించి TCS CEO ఏమి చెప్పారు? — TCS యొక్క దాదాపు సగం IT కాంట్రాక్టులలో ఇప్పుడు AI నేతృత్వంలోని డీఫ్లేషన్ కనిపిస్తోందని, అంటే క్లయింట్లకు అదే పనికి దాదాపు 10 నుండి 20 శాతం తక్కువ ఖర్చు అవుతుందని K. కృతివాసన్ తెలిపారు.
• AI నేతృత్వంలోని డీఫ్లేషన్ అంటే ఏమిటి? — AI సాధనాలు ఒక పనిని వేగంగా లేదా తక్కువ మందితో చేయడానికి అనుమతించడం వల్ల ఆ పని యొక్క ధరలు తగ్గుతాయని దీని అర్థం.
• భారతీయ ITలో AI ఉద్యోగాలను తగ్గిస్తుందా? — రొటీన్ ఎంట్రీ-లెవల్ ఉద్యోగాలు తగ్గే అవకాశం ఉంది, అయితే AI, క్లౌడ్, సెక్యూరిటీ మరియు ఆర్కిటెక్చర్ నైపుణ్యాలు కలిగిన ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ పెరుగుతుంది.
• అన్ని TCS కాంట్రాక్టులు విలువను కోల్పోతున్నాయా? — లేదు. పెద్ద, సంక్లిష్టమైన AI ఎంగేజ్‌మెంట్లు తమ కాంట్రాక్ట్ విలువను నిలబెట్టుకున్నాయని CEO తెలిపారు.
• తగ్గిన ధరలను IT కంపెనీలు ఎలా భర్తీ చేస్తాయి? — నెట్ న్యూ AI ప్రాజెక్టుల ద్వారా (ఇవి డీఫ్లేషన్‌ను భర్తీ చేస్తాయని CEO భావిస్తున్నారు) మరియు అధిక ఉత్పాదకత నుండి వచ్చే మెరుగైన మార్జిన్ల ద్వారా.
• భారతీయ IT నిపుణులు ఇప్పుడు ఏ నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవాలి? — LLMs మరియు RAGలతో AI ఇంజనీరింగ్, platform engineering మరియు MLOps, AI సెక్యూరిటీ మరియు నిబంధనల అమలు, సిస్టమ్ డిజైన్, మరియు AI-సహాయక డెవలప్‌మెంట్.
• ఇది భారతదేశానికి మంచి వార్తా లేదా చెడు వార్తా? — రెండూ: ఇది పాత బిల్లింగ్ మోడల్స్ మరియు రొటీన్ ఉద్యోగాలపై ఒత్తిడి తెస్తుంది, కానీ అధిక విలువ కలిగిన పనికి మరియు మరిన్ని స్టార్టప్‌లకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.

ట్యాగ్‌లు

#TCS #IndianIT #ArtificialIntelligence #AIDeflation #ITJobs #CareerGrowth #FutureOfWork #AIEngineering #DevOps #Upskilling