x86 నుండి ARM కి: Microsoft Azure నిశ్శబ్దంగా గ్రీన్ దిశగా ఎందుకు వెళ్తోంది

క్లౌడ్‌లో నిశ్శబ్ద మార్పు

నాలుగు దశాబ్దాలకు పైగా, డేటా సెంటర్‌ను నిర్మించడం అంటే x86 ఆర్కిటెక్చర్ చుట్టూ నిర్మించడమే. Intel మరియు AMD ఎంతటి ఆధిపత్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయంటే, మీరు ఎప్పుడైనా క్లౌడ్‌కి దేన్నైనా డెప్లాయ్ చేసి ఉంటే, అది దాదాపు వారి చిప్‌లపైనే నడుస్తుంది. కానీ సరిగ్గా ఇప్పుడు, July 5, 2026 న, ఒక నిశ్శబ్ద మార్పు జరుగుతోంది: Microsoft Azure తో సహా అతిపెద్ద క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు ఆధునిక వర్క్‌లోడ్‌లను ARM ప్రొసెసర్‌లకు ఎక్కువగా తరలిస్తున్నారు.

ఈ మార్పు కేవలం వేగానికి సంబంధించినది కాదు. ఇది శక్తి సామర్థ్యానికి సంబంధించినది—మరియు చిన్న ఆదాలు కూడా పర్యావరణం మరియు ఆర్థిక రంగంపై భారీ ప్రభావాన్ని చూపే స్థాయిలో ఉంది.

డేటా సెంటర్లు హఠాత్తుగా విద్యుత్ వినియోగం గురించి ఎందుకు ఆందోళన చెందుతున్నాయి

అహరహం నడిచే లక్షలాది సర్వర్లు ఉన్న డేటా సెంటర్‌ను ఊహించుకోండి. ప్రతి ఒక్క సర్వర్ విద్యుత్‌ను వినియోగిస్తుంది. సర్వర్ ఉపయోగించే ప్రతి వాట్ విద్యుత్ వేడిని ఉత్పత్తి చేస్తుంది, దానికి కూలింగ్ అవసరం. ఆ కూలింగ్‌కు మళ్లీ మరింత శక్తి అవసరమవుతుంది. ఈ లెక్క చాలా తీవ్రమైనది.

Microsoft వంటి హైపర్‌స్కేలర్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న డజన్ల కొద్దీ డేటా సెంటర్లలో మిలియన్ల కొద్దీ వర్చువల్ మెషీన్లను నడుపుతున్నప్పుడు, ప్రతి సర్వర్ పవర్ వినియోగంలో జరిగే చిన్న తగ్గింపు కూడా భారీ ఫలితాన్ని ఇస్తుంది. తక్కువ విద్యుత్ అంటే తక్కువ నిర్వహణ ఖర్చులు, తక్కువ కూలింగ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ అవసరం మరియు గణనీయంగా తక్కువ కార్బన్ ఫుట్‌ప్రింట్.

అందుకే శక్తి సామర్థ్యం వ్యూహాత్మకంగా మారింది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ఆధునిక యాప్‌లను నడిపించే ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను నిర్వహించే Microsoft వంటి కంపెనీలకు, ఇది కేవలం ఐచ్ఛికం మాత్రమే కాదు—అత్యంత అవసరం.

ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం: x86 మరియు ARM అసలు ఎలా పనిచేస్తాయి

x86 మరియు ARM ల మధ్య వ్యత్యాసం వాటి రూపకల్పన సిద్ధాంతంలో ఉంది.

X86 ప్రొసెసర్లు CISC (Complex Instruction Set Computing) ను ఉపయోగిస్తాయి—ఇది ప్రతి ఇన్‌స్ట్రక్షన్‌లోనూ చాలా సంక్లిష్టతను కలిగి ఉండే డిజైన్. ఈ చిప్‌లు ఒక సైకిల్‌కు భారీ మొత్తంలో పనిని చేయగలవు, కానీ అలా చేయడానికి వాటికి అధిక శక్తి మరియు కూలింగ్ అవసరం.

ARM ప్రొసెసర్లు RISC (Reduced Instruction Set Computing) ను ఉపయోగిస్తాయి—ఇది సరళీకృత ఇన్‌స్ట్రక్షన్లతో ఉండే మరింత అనుకూలమైన డిజైన్. ఒక ARM చిప్ కేవలం అధిక సామర్థ్యంతో గెలవడానికి ప్రయత్నించదు. దానికి బదులుగా, తక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తూనే పనిని సమర్థవంతంగా పూర్తి చేస్తుంది.

ఇది ARMను స్వయంచాలకంగా "వేగవంతమైనది" అని చేయదు. గణనీయంగా తక్కువ విద్యుత్‌ను ఉపయోగిస్తూనే అనేక ఆధునిక వర్క్‌లోడ్‌లను ARM నిర్వహించగలదని దీని అర్థం. ఇది హెవీవెయిట్ ఛాంపియన్ మరియు అల్ట్రామారథాన్ రన్నర్‌ల మధ్య ఉండే వ్యత్యాసం వంటిది—ప్రతి ఒక్కరూ తమ సొంత శైలిలో రాణిస్తారు.

ఇప్పుడే ఎందుకు? ఆధునిక యాప్‌లకు x86 యొక్క సంక్లిష్టత అవసరం లేదు

దశాబ్దం క్రితం, ARM అంటే స్మార్ట్‌ఫోన్‌లకు మాత్రమే పరిమితం. కానీ నేటి క్లౌడ్ భిన్నమైనది.

ఆధునిక అప్లికేషన్లు microservices, containers, serverless functions, REST APIs మరియు web services గా నడుస్తాయి. ఈ సిస్టమ్‌లు సాధారణంగా హారిజాంటల్‌గా స్కేల్ అవుతాయి—ఒకే సర్వర్ నుండి గరిష్ట పనితీరును రాబట్టడానికి ప్రయత్నించే కంటే, మీరు ఒకే సర్వీస్ యొక్క అనేక కాపీలను నడుపుతారు. ఆ ప్రపంచంలో, మీకు x86 యొక్క సింగిల్-త్రెడెడ్ పవర్ అవసరం లేదు. మీకు శక్తి సామర్థ్యం మరియు అనేక ఇన్స్టాన్స్‌లను నడిపే సామర్థ్యం అవసరం.

అక్కడే ARM ప్రకాశిస్తుంది.

Microsoft Azure అసలు ఏమి ఆఫర్ చేస్తోంది

డేటా సెంటర్ల కోసం ప్రత్యేకంగా నిర్మించిన ARM64 ప్రొసెసర్ ఫ్యామిలీ అయిన Ampere Altra ఆధారిత వర్చువల్ మెషీన్లను Microsoft ఇప్పుడు ఆఫర్ చేస్తోంది. Azure లో లభించే ఇన్స్టాన్స్‌లలో Dpsv5 మరియు Dplsv5 ఫ్యామిలీలు ఉన్నాయి.

ఈ VMs web applications, microservices, Kubernetes clusters, Docker containers మరియు Node.js, Python, Java, Go మరియు .NET 8 లేదా ఆ తర్వాత వెర్షన్లతో నిర్మించిన సర్వీస్‌ల వంటి వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి.

ముఖ్య గమనిక: ఇవి x86 ను పూర్తిగా భర్తీ చేయవు. ఇవి ఒక అదనపు ఎంపిక మాత్రమే. లెగసీ అప్లికేషన్లు, x86-నిర్దిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్, కొన్ని డేటాబేస్‌లు లేదా నిర్దిష్ట డిపెండెన్సీలు ఉన్న యాప్‌ల వంటి కొన్ని వర్క్‌లోడ్‌లకు ఇప్పటికీ x86 అవసరం కావచ్చు. కానీ కొత్త క్లౌడ్-నేటివ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం, ARM ఒక బలమైన ప్రత్యామ్నాయంగా మారుతుంది.

లెక్కలు: మనం అసలు ఎంత శక్తిని పొదుపు చేస్తున్నాం?

Ampere Computing తమ ప్రొసెసర్‌ల పనితీరు డేటాను ప్రచురిస్తుంది. కొన్ని క్లౌడ్-నేటివ్ వర్క్‌లోడ్‌లలో, సాధారణ x86 డెప్లాయ్‌మెంట్‌లతో పోలిస్తే వారి ARM ప్రొసెసర్‌లు వాట్‌కు 2.5 రెట్లు మంచి పనితీరును అందించగలవు. సమానమైన పని కోసం కొన్ని వర్క్‌లోడ్‌లలో 50 శాతం వరకు తక్కువ శక్తి వినియోగం కనిపిస్తుంది.

గమనిక: ఇవి ప్రతి అప్లికేషన్‌కు ఖచ్చితమైన తగ్గింపులు కావు. ఫలితాలు మీ కోడ్ అసలు ఏమి చేస్తుందనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటాయి. కానీ అనేక సాధారణ క్లౌడ్ వర్క్‌లోడ్‌లకు, ఈ శక్తి సామర్థ్య లాభాలు వాస్తవం.

ఇక్కడ ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణ ఉంది: 10,000 సర్వర్లు ఉన్న డేటా సెంటర్‌ను ఊహించుకోండి. ప్రతి సర్వర్ కేవలం 100 వాట్లను పొదుపు చేసినా, మొత్తం పొదుపు 1 megawatt అవుతుంది. ఒక సంవత్సరం పాటు ఆ 1 MW పొదుపును నడిపితే:

1 MW × 24 hours × 365 days = 8,760 megawatt-hours

ప్రాంతీయ వినియోగ విధానాలను బట్టి, ఒక సంవత్సరానికి 700 నుండి 900 ఇళ్లకు విద్యుత్‌ను అందించడానికి ఇది సరిపోతుంది.

ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా డజన్ల కొద్దీ రీజియన్లలో విస్తరించి ఉన్న Microsoft యొక్క లక్షలాది సర్వర్లలో దానిని గుణించండి. ఆ స్థాయి అత్యంత అద్భుతంగా ఉంటుంది.

ఏ వర్క్‌లోడ్‌లను ARMకి తరలించాలి?

ARM వీటి కోసం ప్రత్యేకంగా బాగా పనిచేస్తుంది:

• REST APIs మరియు web applications
• Containerized services మరియు Kubernetes clusters
• Backend microservices
• ఆధునిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు భాషలతో నిర్మించిన అప్లికేషన్లు
• హారిజాంటల్‌గా స్కేల్ అయ్యే సర్వీస్‌లు

వీటికి X86 ఉత్తమమైన ఎంపికగా మిగిలి ఉంటుంది:

• x86 ఇన్‌స్ట్రక్షన్ సెట్లపై ఆధారపడే లెగసీ అప్లికేషన్లు
• x86 కోసం మాత్రమే కంపైల్ చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్
• x86 ఆప్టిమైజేషన్ ఉన్న నిర్దిష్ట డేటాబేస్ ఇంజిన్‌లు
• అసాధారణమైన ఆర్కిటెక్చరల్ డిపెండెన్సీలు ఉన్న అప్లికేషన్లు

భవిష్యత్తు అనేది "ARM, x86 ను భర్తీ చేస్తుంది" అని ఉండదు. ఇది "రెండూ కలిసి ఉంటాయి" అని ఉంటుంది. టీమ్‌లు ప్రతి నిర్దిష్ట వర్క్‌లోడ్‌కు ఏది అనుకూలంగా ఉందో దాని ఆధారంగా ఎంచుకుంటారు.

పనితీరుకు మించి: ఇది ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలకు సంబంధించినది

సాంకేతికతలో సుస్థిరత గురించి ఆలోచించినప్పుడు, మనం తరచుగా సోలార్ ప్యానెల్‌లు లేదా పునరుత్పాదక ఇంధన వనరులను ఊహించుకుంటాము. కానీ ఇంకో రకమైన సుస్థిరత కూడా ఉంది: అది మీ ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపికలలో అంతర్లీనంగా ఉండేది.

మరింత సమర్థవంతమైన ప్రొసెసర్‌ను ఎంచుకోవడం అనేది చిన్న విషయంగా అనిపించవచ్చు. కానీ ఆ ఎంపిక లక్షలాది సర్వర్లలో పునరావృతమైనప్పుడు, దాని ఆర్థిక మరియు పర్యావరణ ప్రభావం భారీగా ఉంటుంది.

ARM కి మారడం అనేది ఒక అప్‌గ్రేడ్ కంటే ఎక్కువ. వేగం ఎంత ముఖ్యమో సమర్థత కూడా అంతే ముఖ్యం అయిన ఈ యుగంలో క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను ఎలా నిర్మించాలో ప్రాథమికంగా పునరాలోచించడమే ఇది.

ముగింపు

x86 నుండి ARM కి మారడం అనేది ARM విశ్వవ్యాప్తంగా వేగవంతమైనది కావడం వల్ల జరగడం లేదు. చాలా అప్లికేషన్లు నిజానికి నడిచే ఆధునిక క్లౌడ్ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం—ARM పనితీరు మరియు విద్యుత్ వినియోగం మధ్య మెరుగైన సమతుల్యతను అందిస్తుంది కాబట్టే జరుగుతోంది. క్లౌడ్ సేవలు విపరీతంగా పెరుగుతున్న కొద్దీ, ఆ సామర్థ్య వ్యత్యాసం నిర్వహణ ఖర్చులు మరియు పర్యావరణ ప్రభావం రెండింటిపై స్పష్టమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.

తదుపరిసారి మీరు Azure లో వర్చువల్ మెషీన్‌ను డెప్లాయ్ చేసినప్పుడు, అసలైన ప్రశ్న "నాకు ఎన్ని vCPUs అవసరం?" అని కాకపోవచ్చు. అది "ఈ వర్క్‌లోడ్‌కు ఏ ఆర్కిటెక్చర్ సరైనది?" అని కావచ్చు.

ప్రయోజనాలు

• గణనీయమైన శక్తి పొదుపు — సమానమైన వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం 50% వరకు తక్కువ వినియోగం
• తక్కువ నిర్వహణ ఖర్చులు — తక్కువ విద్యుత్ అంటే తక్కువ కరెంట్ మరియు కూలింగ్ బిల్లులు
• తగ్గిన పర్యావరణ ప్రభావం — భారీ డేటా సెంటర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో తక్కువ కార్బన్ ఫుట్‌ప్రింట్
• ఆధునిక యాప్‌ల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది — Containerized, microservice-ఆధారిత క్లౌడ్ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది
• వాట్‌కు మెరుగైన పనితీరు — క్లౌడ్-నేటివ్ దృశ్యాలలో వాట్‌కు 2.5x వరకు మెరుగైన పనితీరు
• సులభమైన మైగ్రేషన్ మార్గం — Kubernetes, Docker, Node.js, Python, Java మరియు Go వంటి సాధారణ ఆధునిక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో పనిచేస్తుంది

లోపాలు

• ఇది సార్వత్రిక పరిష్కారం కాదు — లెగసీ అప్లికేషన్లు మరియు x86-నిర్దిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం x86 ఇప్పటికీ అవసరం
• పరిమిత టూల్ సపోర్ట్ — కొన్ని పాత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు లైబ్రరీలకు ARM వెర్షన్‌లు ఉండకపోవచ్చు
• తిరిగి కంపైల్ చేయాల్సిన అవసరం ఉండవచ్చు — ARM కాంపాటబిలిటీ కోసం అప్లికేషన్‌లను మళ్లీ నిర్మించాల్సి రావచ్చు
• ఇది పనితీరు అప్‌గ్రేడ్ కాదు — పొదుపు అనేది శక్తి సామర్థ్యానికి సంబంధించినది, కేవలం వేగాన్ని పెంచడానికి సంబంధించినది కాదు
• క్రమంగా మార్పు అవసరం — పూర్తి మైగ్రేషన్‌కు నెలలు కాదు, సంవత్సరాలు పడుతుంది
• డిపెండెన్సీ తనిఖీ అవసరం — నిర్దిష్ట లైబ్రరీ డిపెండెన్సీలు ఉన్న అప్లికేషన్‌లు కాంపాటబిలిటీ సమస్యలను ఎదుర్కొనవచ్చు

హెచ్చరిక

ఈ వ్యాసం విద్యా ప్రయోజనాల కోసం ఉద్దేశించబడింది. శక్తి పొదుపుకు సంబంధించిన గణాంకాలు (వాట్‌కు 2.5x పనితీరు, 50% శక్తి తగ్గింపు) Ampere Computing ప్రచురించిన సమాచారంపై ఆధారపడి ఉన్నాయి మరియు ఆదర్శవంతమైన పరిస్థితులలో సాధారణ పనితీరును సూచిస్తాయి—అవి అన్ని వర్క్‌లోడ్‌లకు హామీ ఇవ్వబడవు. అప్లికేషన్‌లను ARMకి మైగ్రేట్ చేసే ముందు, మీ నిర్దిష్ట డిపెండెన్సీలు మరియు లైబ్రరీలు ARM ఆర్కిటెక్చర్‌కు మద్దతు ఇస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోండి. 10,000 సర్వర్లు 100 వాట్లను పొదుపు చేయడం గురించిన ఉదాహరణ అవగాహన కోసం మాత్రమే ఇవ్వబడింది; అసలైన పొదుపు అనేది అప్లికేషన్ రకం, వర్క్‌లోడ్ మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ డిజైన్‌ను బట్టి మారుతుంది. ప్రొడక్షన్ వర్క్‌లోడ్‌లను డెప్లాయ్ చేయడానికి ముందు స్టేజింగ్ ఎన్విరాన్మెంట్‌లలో కూలంకషంగా పరీక్షించండి. Microsoft Azure యొక్క ARM ఆఫర్‌ల గురించి ప్రస్తుత సమాచారం కోసం, Microsoft యొక్క అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్‌ను చూడండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

• x86 మరియు ARM ప్రొసెసర్ ఆర్కిటెక్చర్ల మధ్య వ్యత్యాసం ఏమిటి?
• క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌లో శక్తి సామర్థ్యం ఎందుకు ముఖ్యమైనదిగా మారుతోంది?
• ఏ Azure VM ఇన్స్టాన్స్‌లు ARM ప్రొసెసర్‌లను ఉపయోగిస్తాయి?
• నేను ARM-ఆధారిత Azure ఇన్స్టాన్స్‌లలో లెగసీ అప్లికేషన్‌లను నడపవచ్చా?
• ARM ప్రొసెసర్‌లకు మారడం ద్వారా నేను ఎంత డబ్బు ఆదా చేయవచ్చు?
• ఏ రకమైన వర్క్‌లోడ్‌లు ARM ఆర్కిటెక్చర్‌కు బాగా సరిపోతాయి?
• అన్ని అప్లికేషన్‌లకు ARM పనితీరు x86 కంటే మెరుగ్గా ఉంటుందా?
• డేటా సెంటర్లలో ARM చివరికి x86 ను పూర్తిగా భర్తీ చేస్తుందా?

టాగులు

#arm #x86 #azure #cloud #sustainability #energyefficiency #microservices #kubernetes #cloudnative #finops