பெரும்பாலான AI ஆட்டோமேஷன் திட்டங்கள் தொடங்குவதற்கு முன்பே தோல்வியடைவதற்கான உண்மையான காரணம்

பல வணிகச் சவால்களுக்கு AI ஒரு மாயாஜாலத் தீர்வாகத் தோன்றுகிறது. ஆனால் தெளிவான திட்டமிடுதல் இல்லாமல் ஒரு AI ஆட்டோமேஷன் திட்டத்தில் இறங்குவது பெரும்பாலும் விரக்திக்கும் தோல்விக்கும் வழிவகுக்கும்.

உண்மையான பிரச்சனை: தேவைகளை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது

பல வணிகங்கள் AI என்பது புதிய ட்ரெண்ட் என்பதால் அதைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்ற ஆசையுடன் தொடங்குகின்றன. AI எந்த குறிப்பிட்ட பிரச்சனையைத் தீர்க்கப் போகிறது என்பதை அறியாமலேயே, "எங்களுக்கு ஒரு AI சாட்பாட் வேண்டும்" என்பது போன்ற காரியங்களைச் சொல்கிறார்கள். இது அறைவதற்கு ஆணிகளே இல்லாதபோது, பார்ப்பதற்கு நன்றாக இருக்கிறது என்பதற்காக ஒரு சுத்தியலை வாங்குவது போன்றது.

முக்கியமான சிக்கல் தொழில்நுட்பத்தில் இல்லை. அது தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பிரச்சனை இல்லாததே ஆகும். வணிகத் தேவைக்கு பதிலாக தொழில்நுட்பக் கோரிக்கையுடன் தொடங்குவது ஒரு பொதுவான தவறாகும். நீங்கள் உணர்வதற்கு முன்பே, உண்மையான மதிப்பையோ பலனையோ அளிக்காத ஒரு திட்டத்தில் மாதக்கணக்கில் நேரத்தைச் செலவிட்டிருப்பீர்கள்.

பணிப்பாய்வுகளை வரைபடமாக்குதல்: முதல் படி

AI-இல் இறங்குவதற்கு முன், உங்கள் தற்போதைய பணிப்பாய்வுகளைத் திட்டமிட்டு வரைபடமாக்குவது மிகவும் முக்கியம். ஒரு சாலைப் பயணத்திற்குச் செல்வதற்கு முன் வரைபடம் வரைவது போல இதைக் கருதுங்கள். நீங்கள் எங்கிருந்து தொடங்குகிறீர்கள், எங்கு செல்ல விரும்புகிறீர்கள், அங்கே செல்வதற்கான சிறந்த பாதை எது என்பதை நீங்கள் தெரிந்துகொள்ள வேண்டும்.

இதன் பொருள் உங்கள் தற்போதைய செயல்பாடுகளில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகள், முடிவெடுக்கும் புள்ளிகள் மற்றும் ஏதேனும் தாமதங்கள் அல்லது கைகளால் செய்யப்படும் பரிமாற்றங்களைக் கண்டறிவதாகும். இந்த வரைபடம் உங்களிடம் இருந்தால், AI உண்மையிலேயே எங்கு உதவ முடியும் என்பதைப் பற்றிய தெளிவான படம் உங்களுக்குக் கிடைக்கும்.

பொறியியல்: வெற்றிபெறும் திட்டங்களின் முதுகெலும்பு

AI உங்கள் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக இருந்தாலும், ஒரு திட்டத்தின் வெற்றி வலுவான பொறியியல் அடித்தளத்தையே பெரிதும் நம்பியுள்ளது. AI-ஐ ஒரு பெரிய புதிரின் ஒரு பகுதியாக மட்டுமே கருதுங்கள். தரவுக் குழாய்கள் / டேட்டா பைப்லைன்கள் (தரவை ஓரிடத்திலிருந்து மற்றொரு இடத்திற்கு நகர்த்துபவை), லாக்கிங் (உங்கள் அமைப்பில் என்ன நடக்கிறது என்பதைக் கண்காணித்தல்) மற்றும் பிழை கையாளுதல் (சிக்கல்கள் ஏற்படும்போது அவற்றைச் சமாளித்தல்) போன்றவற்றுக்கு உங்களுக்கு இன்னும் வலுவான அமைப்புகள் தேவை.

இந்த அமைப்புகள் உங்கள் AI தீர்வுகள் சீராக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதையும், உங்கள் தற்போதைய வணிகச் செயல்பாடுகளுக்குள் திறம்படச் செயல்படுவதையும் உறுதிசெய்கின்றன.

கஸ்டம் AI எப்பொழுது பயனுள்ளதாக இருக்கும்

கஸ்டம் AI தீர்வுகள் எப்போதும் அவசியமில்லை. அவை எப்போது பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்றால்:

• கைகளால் செய்யப்படும் பணிகள் வளர்ச்சியை முடக்குகின்றன.
• தற்போதைய மென்பொருளால் உங்கள் பணிப்பாய்வுகளைக் கையாள முடிவதில்லை.
• மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகள் அதிக நேரத்தைச் சாப்பிடுகின்றன.
• பல அமைப்புகள் இணைந்து செயல்பட வேண்டும்.
• உங்கள் தனித்துவமான தரவைப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்க உங்களுக்கு AI தேவைப்படுகிறது.
• ஆட்டோமேஷன் வருவாய், விதிமுறைகளுக்குட்படுதல் (compliance) அல்லது வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தில் நேரடியாகப் பாதிப்பை ஏற்படுத்தும்.

இந்தச் சூழ்நிலைகள் உங்களுக்குப் பரிச்சயமானதாகத் தெரிந்தால், கஸ்டம் AI தீர்வில் முதலீடு செய்வது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• பிரச்சனையிலிருந்து தொடங்குங்கள்: AI தீர்வுகளைப் பற்றி யோசிப்பதற்கு முன், நீங்கள் தீர்க்க முயலும் குறிப்பிட்ட வணிகப் பிரச்சனையைக் கண்டறியவும்.
• உங்கள் பணிப்பாய்வுகளை வரைபடமாக்குங்கள்: AI எங்கு மதிப்பைச் சேர்க்க முடியும் என்பதைக் கண்டறிய உங்கள் தற்போதைய செயல்பாடுகளை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.
• வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்குங்கள்: AI ஒருங்கிணைப்பை ஆதரிக்க உங்கள் பொறியியல் அமைப்புகள் வலுவாக இருப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
• கஸ்டம் AI எப்போதும் அவசியமில்லை: குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் சவால்களைத் தெளிவாகத் தீர்க்கும்போது மட்டுமே கஸ்டம் தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

இந்த அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், வணிகங்கள் பொதுவான தவறுகளைத் தவிர்க்கலாம் மற்றும் தங்கள் செயல்பாடுகளை உண்மையாகவே மேம்படுத்தும் AI ஆட்டோமேஷன் திட்டங்களை உருவாக்கலாம்.